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抽样调查报告 篇1
在科学技术飞速发展的今天,粮食仍然是一个重要商品、一个非常重要的战略物资,如何保管和使用好粮食,为全县广大人民群众吃上放心粮,满足人民生活质量提高的需要,促进社会主义新农村建设,根据国家粮食局XX年对农村储粮抽样调查显示,由于农村储粮设施简陋、缺乏储粮技术、储粮方法不科学等原因,农户储粮损耗惊人,损失率在8%—10%,全国每年农户储粮损失量高达150亿—200亿公斤,相当于有“北大荒”之称的黑龙江农垦区粮食总产量的1.5—2倍,粮食资源浪费严重。为此,县粮食局对我县农民储粮现状进行了调查,具体情况如下:
一、基本情况
××位于滇东,地处滇桂黔三省区五地州结合部,境域纵距约90千米,横距56千米,国土面积2783平方千米,总耕地面积6.5万公顷,林地16万公顷。最高海拔2409米,最低海拔737米。年平均气温14.3℃,年平均降水量1219.7毫米,年平均日照1626.4小时,年无霜期244~344天。辖8个乡镇109个村社。共10.37万户39.4万人(农业人口32万,占90%;少数民族人口6.75万人,占17%)。チ甘衬瓴1.5亿公斤。
二、抽样调查的乡镇及户数情况
为全面提高粮食储藏安全知识,减少粮食损耗,查找粮食储藏中施用农药所存在的安全隐患,粮食抽出专人组成工作组。于XX年10月至12月进行调查。分别对高良、五龙、龙庆、竹基、丹凤、葵山、彩云等7个乡镇13个村民委员会,24个村民小组,62户农户进行了实地走访调查落实。共出动车辆18车次,人员90余人次。共计调查家庭人口286人,土地面积701.4亩,年产粮食254100公斤,平均亩产粮食362公斤,人均产粮888公斤。其中自用粮食(口粮、养殖用粮)137000公斤,占53.9%,卖出粮食117100公斤,占46.1%,大部分是本地销售。
三、粮食储藏方法
1.存放的方法:在调查中有70%的农户储粮都是采用袋装,少部分为铁皮仓、木桶、木柜或零散堆放。
2.杀虫方法和用药情况:农户收起后的粮食有33户使用“甲敌粉”、“敌毒粉”拌在粮食里入仓的,占总调查户数的53.2%;有19户在粮食生虫时用纱布或棉布包扎“磷化铝”埋入粮袋(仓、桶柜)中杀虫的,占30.6%;粮食数量少,储藏条件好当年用完不留余粮的,不施任何农药的仅有10户,占16.1%。
四、农民储粮存在的问题
调查结果表明,农民储粮存在着以下几方面的问题:
1.没有适用的设施。目前,农户储粮既无适合的农家仓房,又无适用的储粮器具,少部分农户将粮食堆放在没有防潮的地板上,由于达不到防潮要求、又缺乏储粮技术,虫蛀、霉变屡见不鲜;大部分农户将粮食堆码在厨屋或住室边角部位,由于达不到有效防护,雀食、鼠盗极为普遍;还有少数农户由于居住面积较小,将粮食堆放在简易棚中,更免不了家禽家畜的随意糟蹋,在家庭储粮施药治虫过程中,因密封不善会造成的毒气外泄,直接危害着农户的居住安全。
2.粮食损耗量较大。由于近年来,农村强劳动力大部分都外出打工,农户家中缺乏劳动力,所储的粮食没有能力管理和晾晒,除正常的虫蛀、鼠盗之外,还有部分粮食因入储时没时间整晒水分较高或在储存期间返潮、结露等原因造成霉烂变质,调查结果表明,损失损耗粮食为2万余公斤,损失率8%—12%左右。按照农户留下的自用粮食比例计算,全县每年将损失粮食达1000万公斤左右。
3.使用高毒、剧毒农药杀虫。大部分农户将粮食与人居共处,粮食储藏中存在随意性或不科学性地使用高残留农药杀虫、灭虫。调查结果表明:使用“甲敌粉”、“敌毒粉”拌在粮食里入仓的33户,占调查户数的53.2%;使用“磷化铝”杀虫的19户,占调查户数的30.6%。
这样以来,粮食中会有很高的农药残留。食用含有大量高毒、剧毒农药残留的粮食或粮食转化的其他食物(如:酿出的酒、大米、面粉等)会导致人、畜急性中毒或群体性中毒事故。长期食用农药残留超标的农副产品,也会导致慢性中毒,导致疾病的发生。目前储粮杀虫剂中最有效、最方便、最实用的也就是“磷化铝”药剂。“磷化铝”药剂杀虫主要是靠“磷化铝”与空气中的二氧化碳发生化学反映后产生的磷化氢剧毒气体杀虫,在施药过程中一定要使粮食装具充分密闭、远离人、畜住地,如果粮人共处一室会带来直接的生命危险。
4.影响居住环境。随着社会主义新农村的建设,城乡一体化的推进,农民在注重发展生产、提高经济收入的同时,还注重生活方式的转变、生活质量的提高和居住环境的变化,传统的农户储粮模式既不卫生、也不安全,直接影响农村环境的优化。
五、解决问题的办法与建议
粮食安全始终是关系我国经济发展、社会稳定进步和国家自立的全局性重大战略问题。社会主义新农村建设,应立足于人了群众的生产、生活和环境质量的提高。一是宣传普及农村安全储粮技术,开展多种形式的农村安全储粮技术咨询和技术培训,指导农户科学储粮。积极争取有关部门支持,加大投入力度,改进农村储粮装具,推广科学储粮技术,提倡储粮杀虫选用“磷化铝”杀虫剂,减少粮食中的农药残留,以利于人们的身体健康,同时有利于减少农村粮食产后损失。二是尽快建立粮食执法队伍,完善粮食质量检测手段,加强粮食质量监管,形成有专门机构,人员来为农民储粮提供技术服务。三是建议各级政府加大投资修缮原各粮点的仓库,由粮食部门投入技术和服务、将农民剩余的粮食由粮食部门实行代保管,代管期间农民可以按需求提取现金或兑换其他品种的实物,即有效地解决了农民的储粮问题,减少储粮损失,提高生活质量。真正体现以人为本,科学发展,让全县广大人民群众吃上放心粮、安全粮。
抽样调查报告 篇2
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。 整群抽样的优点是实施方便、节省经费;
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:
一、确定分群的标注
二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。
三、据各样本量,确定应该抽取的群数。
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。
例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;
分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度,它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层(次总体)。每一层内个体变异越小越好,层间变异则越大越好。
分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高,组织管理更方便,而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值,还可以分别估计各个层内的情况,因此分层抽样技术常被采用。
例如,一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5,所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5,280/5,95/5,即25,56,19。
一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样。
又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
分层抽样根据在同质层内抽样方式不同,又可分为一般分层抽样和分层比例抽样,一般分层抽样是根据样品变异性大小来确定各层的样本容量,变异性大的层多抽样,变异性小的层少抽样,在事先并不知道样品变异性大小的情况下,通常多采用分层比例抽样。
抽样调查报告 篇3
前言
在竞争激烈的当今社会,随着就业形势的日趋严峻,当代的大学生越来越注重对自己全方面能力的培养和提升。在大学生眼里,融入职场的“必备技能”已不仅仅局限于专业技能、英语技能、计算机技能等等。随着中国汽车市场的前所未有的跨越式发展,带来了巨大的考驾照需求,种种客观的条件使越来越多的大学生认识到了考驾照的重要性。为了了解大学生在校期间考驾照的意向和有关考驾照方面的问题,为驾校和广大有考驾照意向的学生提供有价值的参考,我们就广西科技大学的大学生考驾照的情况做了一个抽样调查。在这个报告中,我们将详述我们抽样调查的设计理念和实施过程,针对所搜集的数据进行分析并给出结论。
抽样方案的设计
1、调查对象:广西科技大学的全日制本科生
对于总体数量的调查,方法是在广西科技大学的教务信息网上查询各年级、各班的学生,将各班的学生名册导出到Excel表中,将需要的分层数据汇总,以下是汇总得到的总体容量数据:
2、抽样方法:分层抽样多阶段抽样方法
关于我们学校的学生考驾照情况的调查,一般情况而言,不同的年级对考驾照的想法、学车情况、拥有驾照情况是存有一定差异性的。大部分的大一学生刚刚踏入校园,在各方面还处于一个相对懵懂的状态,对于自己的未来憧憬也没有很明确的计划,因此很少同学会考虑关于是否考取驾照的问题。而到了大二,对于周边环境的适应和生活条件的稳定,大家就开始忙碌于各种“考证”和提升自己能力的状态中,为了全方面提升个人素质,会有部分学生渐渐的萌生考驾照的思想。大三阶段是我们明确职业生涯规划的重要阶段,随着周边同学考驾照热度的增强,不少同学也加入了学车的行列之中。大四是大学四年来的总结阶段,这时的毕业生们对于知识的储备量、能力的提升已达到了一定的程度,思想观念和考虑问题的方式也有了很大的变换。因此,首先按年级分层抽样。
按常理推论,由于男女思维观念的差异和社会压力、目标的不同,男生和女生会有不同的考取驾照的比率和不同的理解。因此,在按年级分层后,在各年级层下按性别进行分层抽样。
由于我们面对的总体单元数很庞大,而且分布范围很广,为了便于组织抽样和提高抽样的估计效率,在采用分层抽样的方法上,我们结合了多阶段抽样的方法。
①首先,调查每个年级的学生居住的楼层。 ②其次,男生样本多阶段抽样:
初级阶段:在每个年级的男生宿舍楼层中各随机抽取10个单元。
第二阶段:再在被抽中的各个初级单元中随机抽取5个单元,即每个年级中抽中的10层宿舍楼中随机抽取5间学生宿舍。
第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了每个年级的10*5*1=50个样本量。
③根据分层所需样本量做出相应的调整:由于分层抽样中确定的各层样本量中,大一、
大二、大四所需样本量都超过50,对于超出的部分,我们再在这些年级的学生宿舍楼层中随机抽一个单元(如果同初级阶段已抽取的10个单元重复的话,舍弃再抽);然后在抽中的一层学生宿舍楼中随机抽取多余数量的学生宿舍(大一的抽3间宿舍,大二、大四的分别抽2间宿舍);在抽中的宿舍中随机抽取一名学生作为补充的样本,至经过多阶段抽样后得到的各层的样本容量达到需求。
④女生样本多阶段抽样:
初级阶段:在每个年级的女生宿舍楼层中各随机抽取5个单元.
第二阶段:被抽中的大一、大二的女生楼层中再随机各抽取5间宿舍;被抽中的大三、
大四的女生楼层中再随机各抽取4间宿舍。
第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了大一、大二年级的5*5*1=25个样本量,和大三、大四年级的5*4*1=20个样本量。
⑤对于不足的样本量,再根据步骤③的思路进行补充抽取样本量直至所需样本量足够。
抽样调查的实施过程
首先必须知道各年级的男女生分别居住的楼层。因此我们走访学校里的每一栋学生宿舍,根据每层楼部分宿舍门口粘贴的宿舍成员表来推断他们所属的年级,对于没有标识性无法进行推断的,我们采取询问的方式打听每层楼居住的年级分布情况,并在了解的过程中对各年级的分布楼层进行登记。
在大概了解了我们学校的学生宿舍分布情况后,在Excel表中分别罗列出男女生的不同年级的宿舍楼层,由于部分学生宿舍楼层的年级分配不统一,因此我们规定该层楼的该年级的学生宿舍超过5间,就可以把该楼层作为对应年级的样本单元。然后对这些楼层逐一编号,在这些编号的范围内产生一定的随机数(男生各年级产生10个不重复的随机数,女生各年级产生5个不重复的随机数),得到的随机数对应的宿舍楼层,就是我们所需要的初级阶段的抽样单元。
接着在抽取的各楼层单元中,按照该楼层的宿舍门牌号随机的抽取所需要的第二阶段的样本单元。在确定了总共需要调查的宿舍后,我们就可以开始搜集数据了。
搜集数据的方式是由调查员发放问卷给被调查者自填,填完之后收回问卷。发放问卷的对象是已经随机抽出的各间宿舍里的随机一名学生。
抽样调查报告 篇4
批发零售贸易业和住宿餐饮业是国民经济的重要组成部分,搞准相关数据对“扩大内需”的政策实施效果的评价具有积极的意义。目前,这四个行业的统计调查采用的是全面调查和抽样调查相结合的方法,即对限额以上的经营单位采用全面定期报表制度,而对限额以下的经营单位(包括个体经营户)采用抽样调查。但限下抽样调查在实践中碰到了不少的问题,现就限下抽样调查工作开展情况及存在的问题进行分析。
一、市限下抽样调查基本状况
目前贸易专业抽样的样本框是以经济普查资料为基础编制的。根据第二次经济普查统计,目前全市个体批发零售业、住宿餐饮业总户数共133165户,其中:从事批发业的34495户,占总户数的25.9%;从事零售业的85085户,占总户数的63.9%;从事住宿业的794户,占总户数的0.6%;从事餐饮业的12791户,占总户数的9.6%。全市企业批发零售业、住宿餐饮业总户数共3089户,其中:从事批发业的1843户,占总户数的59.7%;从事零售业的1087户,占总户数的35.2%;从事住宿业77的户,占总户数的2.4%;从事餐饮业的82户,占总户数的2.7%。按照省局抽样调查方案要求,依据经济普查单位名录库抽取样本,全市共抽取样本户611户,其中:批发业个体96户,批发业企业84户;零售业个体101户,零售业企业84户;住宿业个体88户,住宿业企业25户;餐饮业个体103户,餐饮业企业30户。在样本户的批发和零售业中,涵盖了从事服装、家电、药品、家具、书报杂志类、化妆品、饲料、烟酒类、日常用品等各类商品经营户,具有广泛的代表性,这些样本的范围及类型基本上能满足抽样推断的需要。
二、限额以下和个体贸易调查工作中面临的困难和存在的问题
1、部分调查户配合意识差,对抽样调查工作认识不到位,怕麻烦,怕泄漏商业秘密,在申报时不如实申报,存在瞒报现象,很大程度上影响了调查数据的可靠性。
2、个体批发和零售数据分割问题及特殊行业的数据质量问题。
其一是贸易业单位批发和零售的数据很难划分,往往是批发中有零售,零售中有批发,如何划分缺少统一的标准,极难把握。其二是特殊行业的数据质量问题。如家具、建筑材料等,其共同特点是销售时间难以确定,且销售周期过长,忽冷忽热,忽高忽低,按实际发生额填报,或数据过小(甚至为0),或数据特别大,偶然性强,规律性差,比较难把握。
3、新增户数未能及时纳入调查范围
随着我市三年大变样步伐的不断迈进,我市城市建设突飞猛进,主城区的实力、魅力、竞争力在短期内得到明显提升,新的商业聚集区不断兴起,如高铁站担起融入京津冀一小时都市圈、交游四海的重任。新开业的贸餐个体户如雨后春笋般一天一天的涌现出来,为个体经济的发展注入了新的活力。批零和餐饮业经营户,尤其是个体户,每季甚至每月在经营过程中开业、停业、转让、倒闭等现象频频发生,个体经营户“月新季异”,难以及时纳入统计范围,因此就会造成个体总户数与实际情况难以相符,总量推断结果也会受到影响。
4、调查成本增加、基层经费落实困难
尽管国家统计局、财政部对普查和大型调查经费的开支有明文规定,对各级统计系统的各项抽样经费的安排也有具体的要求,但由于是“分级负担”,实际工作中基层经费落实较为困难。目前,全市各县区,特别是乡镇和村财力十分紧张,加之我国实行周期性普查制度以来,普查及抽样调查几乎就成了日常性工作,这项调查尚未结束,下一项调查又已开始。一些基层领导对统计调查工作的重视程度有所下降,对调查经费安排不积极。
基层统计部门做贸易统计专业的人员仅为1人,还要兼顾其他专业,各乡镇统计员也是身兼数职(如报帐员、社区工作等),有些乡镇调查员缺乏抽样调查专业知识,对调查表上的指标还不能够完全理解,加之统计调查对象的配合程度较差,工作量极大。另外,对调查对象的记账补贴经费还没有通过任何渠道加以解决,影响了调查对象的配合。
三、对加强限额以下和个体贸易调查工作的几点建议
针对目前限额以下和个体贸易抽样调查工作中存在的问题,必须采取有效措施加以改进,切实提高抽样调查数据质量。
1、争取领导重视,强化政府行为
在我国现行统计管理体制下,党政领导重视、明确政府牵头尤其重要,是确保区域性贸易调查成功的关键。只有地方党政领导的真正重视和关心,调查工作所需的人、财、物才能从根本上得到保证,各种关系的协调才能落到实处;才能健全各种责任制,强化各级各部门的职能,确保上下一盘棋。在今后的贸易调查中,中央、省、市应加强对县(区)乡两级的经费补贴,并且要加大对专款专用的审查力度,以保证各级调查补贴真正做到专款专用。基层必须充分依靠乡镇(街道)政府和村(居)委会,要充分发挥乡镇(街道)、村(居)委会熟悉情况的优势,用机制调动他们的积极性,确保调查工作的顺利进行。
2、加大统计法制宣传力度,增强调查户统计法律意识。
在宣传形式上可以采用由省级以上统计部门向每户调查户致一封公开信,使调查户明白国家对限额以下批发和零售业、住宿和餐饮业的企业和个体户实行抽样调查的目的、意义及作用;明白统计法规定的调查对象在统计中有哪些权利,又有哪些义务;明白在调查登记中调查户应遵守什么、注意什么事项。部分村企业、个体经营户根本还不了解《统计法》,更不知道在何种情况下构成了违法。因此,要使个体经营户统计有一个质的飞跃,宣传贯彻《统计法》必须先行。
3、加强基础工作,完善抽样调查方法
首先要建立和规范基层样本企业和样本户的原始记录和统计台帐,加强对各级贸易统计人员尤其是基层调查员的抽样调查业务培训,同时加大执法力度,实现依法统计。其次在抽样框的设计方面,应考虑兼顾多级使用,满足地方的需要,提高基层统计部门的积极性。充分利用各级调查队,搞好抽样调查统计,选好抽样框,确保统计数据的可信度。
4、解决一定的调查经费。
任何工作只有高调的舆论宣传,没有物资基础支撑是很难正常进行下去的。应考虑对基层统计调查员和调查户给予一定的调查补贴,省级统计部门应下发相关文件,对调查对象的补贴的标准、资金来源渠道进行明确,并进行督促、检查。
5、加强统计调查人员的业务培训,增强工作责任心和责任感。
目前调查户提供的资料是无偿的,我们对调查户还没有一个约束办法,有的调查户提供的资料随意性较大,这就要求我们统计调查员要切实负起责任,要做耐心细致的工作,要打消调查户的思想顾虑,要关心调查户在经营过程中遇到的困难和问题,并积极出主意想办法替他们排忧解难。这样才能与调查户建立良好的工作关系,才能得到调查户的信任,调查户才会配合,才会讲真话报真数据。另外要大限度争取调查户的配合,加强与调查户沟通联系,创造一个和谐宽松的工作环境。
6、加大对抽样调查数据的评估力度
建立和完善调查数据质量评估制度。以评估方法来确保调查数据质量是比较实用的措施。因此,目前根据贸易抽样调查所处工作环境,应采取:一是调查户申报经营收入,调查人员根据掌握的情况予以认定;二是发现调查户申报的数据有大起大落,明显与实际不符的要问明情况,查明原因,根据调查户经营规模、上交税费等进行评估;三是对个别确实不配合的,可根据经营规模或访问左邻右舍,了解同行业者的利率进行评估。对这样的调查户,通过再三做工作无效果,可以考虑换户。
抽样调查报告 篇5
中国大约有2亿人打鼾,5000万人在睡眠中发生呼吸暂停,还有近3亿人失眠,以及存在尚不为大多数中国人知的发生性睡病、不宁腿综合征、儿童睡眠暂停等约90种睡眠疾病。
睡眠作为生命所必须的过程,是机体复原、整合和巩固记忆的重要环节,是健康不可缺少的组成部分。而在我国,大众的睡眠状况不容乐观,青少年缺乏睡觉时间,工薪一族睡眠障碍,老年人入睡困难……为了对我国大众的`睡眠状况有一个详细的了解,某网站网进行了“中国人睡眠状况网上调查”,本次调查为期两个月,共获得了17536份有效样本,参与调查的网民以女性为主,占到参与总人数的62% 。在年龄层次方面,50% 的参与者处于26-38 岁年龄段,其次为20-25 岁年龄段,所占比例为27%,39-55岁的参与者也较多,占到17% 。在职业方面,65%的参与者为白领一族,17%的为在校学生,工人及农民的参与比例分别为11%和6% 。因此,从参与本次调查的网民个人基本信息的统计中可以看出,本次调查参与者以城镇成年人为主,20岁以上占到96%,而且女性高于男性。
调查方式:网络调查调查对象:广大网民有效样本:17536份数据图表示80%的都市成年人睡眠不健康。在睡眠时间上,过长或过短的睡眠都对健康不利,具体的时间多少会因年龄而有所不同,年纪小的睡眠时间相对较长,一般青年人每天睡眠7-8个钟比较合适。这次调查来看,约39.68%的人每天睡眠8小时,37.08%的人每天睡6-7个钟,有13.72%的人在9-10小时之间,值的注意的是,8.34%的人每天睡眠不足5小时,这已属于睡眠不足,而参与调查的人群中有1.13%的人每天会睡11小时以上,睡的时间过多或过少都属非正常情况,要多加注意,及时就医。
那么一天到底睡多少小时才算够?对于这个问题,有专家认为,虽然睡眠时间的多少与年龄有关,但相对来说还有个“黄金分割线”,那就是一天应该保证6-7小时的睡眠时间。 规律的作息时间会使睡眠的质量更好,因此保持健康的作息规律是有百利而无一害的。在被调查的人群中,较多的人是晚睡早起,属于劳累型,占38.63%;晚睡晚起的也不少,占32.2%,是滞睡型;21.03%早睡早起,属于健康型;还有8.14%早睡晚起,为懒惰型。 至于午休,40.30%的人一般都会进行午休,但由于生活工作所限,有39.12%的人想午休却没有机会,有20.58%的人根本就没有午休习惯,也不会去想。
在睡眠姿势的问题上,大部份人都有一个惯性的睡姿。参与调查人群中有六成以上的人选择的是侧卧位,其中23.59%的人选择左侧位,41.62%的人选择右侧位。其次,24.55%的人多数情况下是仰卧位,有3.53%的人选择俯卧位。一般来说,仰睡能提供脊骨最佳的承托能力,因身体重量能平均地分配于一个较大的面积上。在有足够的头及颈部承托的情况下,侧睡亦是一个不错的睡姿。换句话说,侧睡时颈部应保持一个中性的位置。而不正确的睡姿如俯睡会增加腰椎弧度,导致脊椎后方的小关节过度受压和拉伤前方的软组织(如韧带),再者,此睡姿会使大部份的体重落在肋骨和肠脏,从而压着横隔膜和肺部,影响呼吸。而颈部则由于必须向侧面扭转来保持呼吸畅通,增加扭屈,容易引致创伤。
从睡眠时间、规律性、午休、姿势等几个方面来看,约80%的都市成年人睡眠不健康。 不健康的睡眠,自然会造成睡眠质量不佳,表现之一是在睡眠过程中,会常常作梦。25.72%的人认为自己经常做梦,已严重影响了自己的休息,34.66%的人也经常做梦,但表示不会影响休息,31.95%的人偶尔做梦,另有7.67%的人觉得自己很少做梦。经过一夜的睡眠,54.80%的人会自然醒来,有36.61%的人则是被闹钟或者其它因素“逼”醒的。醒来之后,约49.75%人觉得依然有倦意,42.76%的人没有特别的感觉,只有7.49%的人会觉得精神振奋,头脑清醒。
一项针对职场中人的睡眠情况的调查显示,大部分受访者每天的睡眠时间不足8小时。
其中,36%的受访者表示,自己每天的睡眠时间一般在7—8个小时,31%的受访者的睡眠时间为每天6—7个小时,15%的受访者睡眠时间每天不足6小时。67%的受访者在深夜11点至凌晨1点上床睡觉,更有14%的受访者在1点以后才入睡。很多上班族每天都嚷嚷着精疲力竭,上班时靠喝咖啡硬撑提神,但下班到了家却又不肯早睡。他们究竟怎么了?
症状一、“看片是为了排解压力”
“我们部门的Diana每天早上都顶着不用化的烟熏妆来公司。”对于晚上看剧这点,客服经理Rebecca颇有微词,“天天韩剧日剧看不停,还四处推荐,影响其他同事。”Diana对Rebecca的看法颇感委屈:“做客服每天要处理大量投诉,说白了就是一个精神垃圾桶,韩剧日剧俊男靓女多、剧情轻松,是排解压力的一个好方式。可看有些精彩好看的连续剧时,会刹不住车,就一路追看到凌晨了。”
症状二、“童年不给玩,后果很严重”
他们是一群爱打游戏的IT工程师,他们同属于一个“工会”,他们中有些人都已跳槽不再是同事,可他们仍用游戏维系着社交关系。“每天下班都很晚,到家吃完饭洗完澡整理停当都要将近10点,有些战友有了宝宝,要哄孩子上床得到老婆恩准后才能上线开打。”游戏高手Fiona就是其中一员,她干脆拉了老公一起加入“战队”。“生前何必久睡,死后自会长眠”——他俩对这样的“游戏生活”达成一致目标。而他们的“战友”Leon则就是那个有了老婆孩子,还偷偷摸摸挤时间出去打游戏的“好兄弟”。Leon无奈感叹:“童年不给玩,后果很严重。读书时间都给学校和家长了,工作时间都给老板了,青春和下半辈子都奉献给老婆孩子了。我仅有的人生乐趣就是游戏了,宁愿牺牲睡眠时间,也要在游戏中释放自我。”
症状三、“我的时间闪电一样不见了
工作家庭皆出色的Lynn抱怨她快要变成“绝望的主妇”了:“人家绝望的主妇还都是全职太太,我却三头六臂既要保持领导形象,又要成为完美的太太、妈妈和女儿。”Lynn每天下班回家,要给全家人做饭做家务,要陪女儿做作业,督促女儿练琴,给女儿洗澡,要照顾身体情况不佳的爸爸。尽管老公不时还能搭把手,但每天也都要忙活到10点半才能停当。然后自己在沙发上靠一会儿看看电视洗完澡,都快到12点了。躺在床上该是入睡时间了,才有机会回想白天的工作,老板的意图到底是什么;把明天三个会的会议内容大致过一遍;究竟该怎样打开新任务的局面呢?越想脑子越兴奋得停不下来,久而久之居然陷入失眠状态了。同事都劝Lynn为自己的身体着想,眼睛红得连隐形眼镜都不能带了,但Lynn也很无奈:“没办法,谁让我的时间闪电一样就不见了。我只有晚上的时间才能理思绪想问题。”是什么让我们“越累越不睡”? 刚工作的Lily不好意思地说:“我踏上工作岗位没多久还不太适应,觉得很累,骨头散了架似的,可上床也睡不着。而且早睡还会被同事嘲笑。我本来有早睡早起的好习惯,可同事们都说晚上9点前睡的是史前人类,晚上10点前睡的是小学生和农民。现在,我也不知不觉越睡越晚了。”
越累越不睡”,这到底算是一种病态还是一种变态?究竟是什么导致我们“越累越不睡”?
根据调查,26%的受访者认为“工作量太大,时常加班,私人时间都被压缩了,更别提睡眠时间了”;24%的受访者认为“平时工作压力过大,只有晚上的时间是属于自己的用来放松的”;14%的受访者觉得“平时的休闲娱乐时间太少了,宁愿牺牲睡眠时间来补”;12%的受访者“感情方面出现问题,难以入睡”;11%的受访者“下班后还要兼顾家务”;9%的受访者坦诚自己已陷入了失眠状态。更有将近6成的受访者表示,愿意牺牲睡眠时间来休闲放松自己,而仅有2成的人选择“睡眠最重要”。
对该抽样调查报告的分析
1.该调查报告的目标总体是中国人的睡眠状况。抽样总体是参与中国人睡眠状况网上调查的人的睡眠状况。
2.从文章的调查报告中可以得出的结论有:
(1)从睡眠时间、规律性、午休、姿势等几个方面来看,17536份数据图表示80%的都市成年人睡眠不健康。
(2).规律的作息时间会使睡眠的质量更好,因此保持健康的作息规律是有百利而无一害的。
(3) 一项针对职场中人的睡眠情况的调查显示,大部分受访者每天的睡眠时间不足8小时。其中,36%的受访者表示,自己每天的睡眠时间一般在7—8个小时,31%的受访者的睡眠时间为每天6—7个小时,15%的受访者睡眠时间每天不足6小时。67%的受访者在深夜11点至凌晨1点上床睡觉,更有14%的受访者在1点以后才入睡。
(4)职场中人睡眠状况不好主要原因有花费很多时间去看片以排解工作中的压力,家事和工作太过繁重,玩游戏排解压力等。
(5)越累越不睡的原因主要有:26%的受访者认为“工作量太大,时常加班,私人时间都被压缩了,更别提睡眠时间了”;24%的受访者认为“平时工作压力过大,只有晚上的时间是属于自己的用来放松的”;14%的受访者觉得“平时的休闲娱乐时间太少了,宁愿牺牲睡眠时间来补”;12%的受访者“感情方面出现问题,难以入睡”;11%的受访者“下班后还要兼顾家务”;9%的受访者坦诚自己已陷入了失眠状态。更有将近6成的受访者表示,愿意牺牲睡眠时间来休闲放松自己,而仅有2成的人选择“睡眠最重要”。
3. 我觉得结论(1)(3),(5)都不是十分可信。
理由:关于结论(1)调查报告显示说有80%的都市成人睡眠不健康。参与调查的网民以女性为主,占到参与总人数的62% 。在年龄层次方面,50% 的参与者处于26-38 岁年龄段,其次为20-25 岁年龄段,所占比例为27%,39-55岁的参与者也较多,占到17% 。在职业方面,65%的参与者为白领一族,17%的为在校学生,工人及农民的参与比例分别为11%和6% 。因此,从参与本次调查的网民个人基本信息的统计中可以看出,本次调查参与者在年龄在20-38岁占77%,而55岁以上的人寥寥无几,但是中国的人口老龄化严重,老年人中国人口的比重是很大的,显然网上抽样调查存在抽样不均,没有很好的兼顾到各个年龄层的人,所以我认为第一个结论不是十分可信的,有些夸大了它原本的数据。其次,因为参与这次调查的农民只占6%,但中国的现实是农民占中国总人口的比例是相当大的,所以由于参与调查的农民还有工人仅占了17%。这个比例显然是不符合现实的而且是不合理的,所以结论(1)可能是不可信的。最后,由于调查报告的最初的目的是调查中国人睡眠状况,但是在抽取样本的时候由于采取了网络调查的方法,使参与者的的年龄和职业范围缩小了,使得抽样框与目标不一致。
关于结论(3)网上调查显示参与此次调查的,65%的参与者为白领一族,17%的为在校学生,工人及农民的参与比例分别为11%和6% 。所以参与调查的在职人员大多是会上网的或者有时间参与调查的人,而中国在职人员还有很大一部分从事一些职业的人根本接触不到电脑或者没时间花在做调查上面,比如农民,一些在外漂泊的人。所以调查方式导致这类具有代表性的群体没有入选,而这些职业的人在中国占得比例相当大,他们中很大一部分人没有参加调查,将会有可能对结果(在职人员的睡眠状况)产生很大的影响,所以结论(3)不可信。而(5)也是因为调查方式不是十分完美,导致结论有可能与现实情况有很大的出入。
4. 调查可能偏差的来源:
(1)由于采用的是网上抽样调查的方法,使受访人员不是很具有代表性,一大批典型样本被
遗漏掉,从而产生偏差。我觉得应该除了采用网上调查的方法以外,还应采取电话,邮寄调查相结合的方法。而且,在调查的时候应该尽量分层抽样,按比例抽取不同的年龄段,不同职业的人进行调查。而不是简单的进行网上调查,因为能接受网上调查的方式人群比例不能很好的代表各个年龄段,不同职业人群的比例。
(2)网上抽样调查放在哪个网上也会使调查结果产生误差。简单来说,调查表是放在中国商务网还是土豆网上会使受访样本发生变化,从而使调查产生偏差。
(3)统计不完全或错误有可能会使调查出现偏差。