请欣赏导论课心得体会（精选4篇），内容由多美网整理，希望对大家有所帮助。
导论课心得体会 篇1
叹光阴荏苒不休，岁月匆匆不留。回首间，弹指一瞬又是半年。时间被记忆标签，求学远，几多不便。莫余下，几番无奈再窥前程。
大学的新鲜已悄然不再，换之而来的是旧梦新题。辩驳今昔，更要求对未来的规划有所洞悉。有幸，在本学期学科导论的启蒙下，随着专业知识的增长，一切慢慢地变得脚踏实地：有了方向，有了动力，更有了顶天立地的心！
首先提及方向问题，旨在阐述本专业之大观。深入浅出的课程安排加上各位教授导师的悉心指引下，我着实很难对管理科学与工程没有清晰的概念。以下简述个人之见解：
管理科学与工程学科从定性分析趋向定量化研究，从宏观研究逐步深入到微观研究，侧重于研究同现代生产经营、科技、经济和社会等发展相适应的管理理论、方法与工具，应用现代科学方法与科技成就来阐明和揭示管理活动的规律，以提高管理的效率。学科的发展趋势是以管理科学为基础，以多学科知识（如高等经济数学）为支撑，利用现代化手段和技术，解决管理中的科学决策及风险研究，管理实践中的理论和方法研究，管理的绩效研究，管理的战略研究等。涉猎面广，学科下设管理信息系统、工程管理、项目管理、管理科学、工业工程、物流供应链管理、物流工程等专业方向，系统整体效率层面突出。对于今后的从职选择没有很大的限制，这也是本专业的一大特色，让我对未来的存在许多抉择的人生道路更是充满了不少向往！
其次谈谈动力范畴，即导论课之于我的精神感触。半年前高考浪潮还未平息，填报志愿又起波澜的那段时光，依旧恍如昨日。然而此时，内心激奋之余，更添许多欣喜。古人云：一失足成千古恨。所幸在专业选择的关卡中并未失误，现在看来，更是一种成功，因为，在管理学科中，存在着我太多的兴趣和热情。我想，兴趣是最好的老师，在将来的学业生涯中，我必当能勇往直前。是的，对于我，最大的财富是年轻，最好的辅助是激情，相信在今后的学术生涯里，我一定可以学有所新，学有所成。
回溯课上，贾仁安教授的“顶天立地”学术情怀、邓群钊教授的系统动力简剖、林永钦老师的科学发展观、陈华教授的严谨会计心态、徐兵老师的经济现实主义...各有千秋，让我大开眼界更受益匪浅。但总的看来，本质大同，莫过于保持一颗真切的心，直面茫茫的真理行径。
此刻，想起了理生楼前胡先啸先生所言：业贵专精，又贵宏通。的确，前途苍茫，理想甚远，但使命不忘。读书成才，非一人之得失，更关乎社稷之荣辱，此意关重大，岂敢有所唐突。
此番心得谨此，望以之为日后之策鞭，以激励我执着向前！
导论课心得体会 篇2
起先对于统计学的概念，可以用陌生来形容。虽然很多人对统计学的了解并不深入，甚至对于不学这类专业的人来说，可以说是陌生的，但是统计学依然有其一定的历史积淀，距今已有300多年的历史。
最初对于统计学的微了解是因为志愿的填报，上网查阅关于统计学的相关资料，但是抽象的文字，无法清晰地将统计学的概念，统计学的内容展示出来，长篇大论、洋洋洒洒的文字，最后也只是很模糊地了解统计学名称的由来——18世纪，德国的阿亨瓦尔首先将“国势学”定了新名词—— “统计学”。在当时英国人眼里，“统计”就是用数字表述事实。相对于统计学而言，统计的历史更为悠远。
因为填报的是统计专业，所以，对统计学的了解不能仅仅停留在表面，当时查阅的资料远远不够，我必须对其更深入地了解，不论是网上查阅相关资料，还是从老师的授课中去汲取相关信息。现在计算机及其软件的广泛应用，不仅为统计学开拓了广阔的前景，也为我们提供了了解以及熟识统计学的快捷方式；而学校安排的课程里，有专门的学科导论，这为我们提供了更方便，更直接地途径去了解我们所学的这一门专业知识，课堂上老师从各个方面来阐述统计学在社会生产和国家经济的发展的重要作用及其在人们生活中扮演的必不可少的角色。 学科导论课上，我得知，“统计”有三种涵义：统计工作，统计资料，统计学。这三种涵义是相互联系的。统计工作是统计的实践过程，统计资料是统计工作的成果，统计学是统计工作的理论指导。统计源于实践，却又高于实践。三者是理论与实践辩论统一的关系。
通过便捷的网络查阅，根据资料得知，统计实践远早于统计学得诞生，在一些文明古国中较早付诸于实践。据历史记载，在中国古代，大禹治水的时候，统计已初具雏型，大禹按山川土质，人口物产，贡赋的多少分中国为九州，著有“禹贡九州篇”，记载当时的人口约1355万，土地约2438顷，这便是人口和土地统计的雏型；秦朝“商君书”中已有全国的人口调查记录，并把反映国情、国力的“十三数”作为富国强兵的重要依据；汉朝实行口钱制，表明当时已有全国户口与人口年龄的统计，并据此征收赋税；明朝初期编有记载全国户口，丁粮的黄册，作为核定赋税、劳役的.依据。在世界的其他文明古国中，统计实践也是很早的，埃及在公元前3000年建造金字塔时，为了征集建筑费用和劳力，对全国人口和财产进行调查；古罗马在公元前400年就建立了出生、死亡登记制度。
当人类进入资本主义社会以后，社会主义生产发展很快，社会分工日益精细，交通运输、商业贸易日趋发达，国际市场逐步形成。由于政府要了解国情、国力的相关数据，各行各业的业主为经营管理和争夺市场而需要掌握各行各业的统计信息和市场变化情况，统计逐步扩展到各个不同的领域，并且出现了专业的统计机构和研究组织。
由此可见，统计随着社会经济的发展，已经渗透到社会的各个领域了。 作为统计的重要涵义之一的统计学，当然是传承统计的精髓。由此，我也了解到了统计学经历的时间悠久，跨越的空间宽广。
统计学是指导统计工作理论和方法的科学，是关于搜集和分析数据的艺术，具有数量性、总体性、广泛性的特点，与其他的科学不一样的是，它在论述其理论和方法中，经常使用一些专门的术语和概念。并且统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
中国的统计学，在解放前，分为社会统计学派和数理统计学派；在新中国成立后，大量引进社会经济统计学和模仿前苏联的统计组织体制，对我国计划经济的实行起到重要的作用。1987年党的十一届三中全会以来，随着我国计划经济向社会主义市场经济转轨，统计学术领域出现了生动活泼的崭新局面，进入了全面改革的新时期。随着科学技术的迅猛发展，社会生产发生了巨大的变化，促使我国现代统计学出现了新的分化与组合，使它广泛地应用于自然科学与社会科学各个领域的研究，统计才成为社会生活中不可缺少的工具。
我们还了解的统计学的潜能：对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路；定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想；统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。
从查阅的资料上得知一些关于统计学的知识，但是查阅的资料是文字形式的，是无法沟通的静止文字，但是从统计学导课上学得的知识和信息，让我们更为深入地了解统计学，有什么不懂的，有什么想法都可以沟通交流，这让原本以文字为载体传承传播的枯燥的统计学，有了灵动的气息，这让我们真切地感觉到统计学与我们的生活很贴近。
不可置否，统计学在现实生活占有非常重要的地位，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了——太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同；冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；花开比伴随有花落，但是花开的时长总有差异，花落的时间也存在差异；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的gdp比去年增长了；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
正因为我们的生活已被统计学所充斥，我们的衣、食、住、行无不与统计学挂钩，社会生产发经济发展离不开统计学，国家政府工作与统计学息息相关，统计学的发展趋势呈现乐观的走势，越来越受重视，因而培养统计学人才是势在必行的事。
多年以前，我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的学校并不多，仅有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容占比相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。正因我国统计学教育与发达国家相比存在着较大的差距，而一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度；同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神，因此我国掀起统计学的教育热潮。
从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。
随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及。
导论课心得体会 篇3
当我来到南昌大学，来到自动化专业，我不禁又问我自己，选择了自动化，我将来会有什么样的前途呢。
记得四个月前开始大学报名选专业时就毫不犹豫的选择了电子信息科学类这一大类专业，纯粹是处于对它强烈的好奇。经过仔细筛选和比对，终究选择了南昌大学自动化专业，，说实话，虽然有老师在选专业前对各个专业做了简单的讲述，但由于高中丝毫没接触过自动化的知识，当时我选择这个专业对自动化还是没有太多了解，随着大一前几个月的自动化导论课的学习以及和高年级学长学姐的接触，我才对自动化学科有一定程度的了解，近日又有幸听到了我们信息工程学院院长的精彩的讲座，听着老师们滔滔不绝、深入浅出的演讲，我对所学专业了解更加深入，也渐渐体会到自动化应用领域之广，对社会影响之深。
一、自动化的基本概念
自动化是指机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动地进行操作或运行达到预定的目的。该技术广泛用于工业、农业、国防、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务以及家庭各方面。不仅能帮助人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，更能扩展、放大人的功能和创造新的功能，能极大地提高劳动效率，增强人类认识世界和改造世界的能力。因此，自动化系统必须是开放的，不断从外界环境中获取信息并进行必要的分析、处理、判断、决策、调整和控制。
二、自动化技术的发展
具有不同程度“自动化”功能的装置古以有之。我国古代的指南车、木牛流马、铜壶滴漏，欧洲的钟表报时装置和一些手工机械，无一不反映人民的聪明智慧，多少都带有一些“自动”的味道。但真正刻意设计出来取代或增强人的智能功能，从而能在不确定的条件下保证实现预定目标的自动装置最早应属瓦特发明的蒸汽机上的离心调速器。它自觉地运用了反馈原理，从而能在锅炉压力和负荷变化的条件下把转速保持在一定的范围。
20世纪是自动化技术飞速发展的一个世纪，这与控制科学与技术的发展紧密相关。它作为自动化技术的理论基础，在20世纪经历了若干重要的发展时期：如20世纪初的Lyapunov稳定理论和PID控制律概念；20年代的反馈放大器；30年代的Nyquist与Bode图；40年代维纳的控制论；50年代贝尔曼动态理论和庞特里亚金极大值原理；60年代卡尔曼滤波器、系统状态空间法、系统能控性和能观性；70年代的自校正控制和自适应控制；80年代针对系统不确定状况的鲁棒控制；90年代基于智能信息处理的智能控制理论等。
三、自动化的应用范畴
自动化技术时时在为人类“谋”福利，可谓无所不在、无处没有。
自动化技术正在迅速地渗入家庭生活中。比如全自动洗衣机，不用人动手就能把衣服洗得干干净净。电脑控制的微波炉，不但能按时进行自动烹调，做出美味的饭菜，而且安全节电。电脑控制的电冰箱，不但能自动控温，保持食物鲜美，而且能告诉食物存储的数量和时间，还能为烹饪美味佳肴提供建议。还有空调机能提供温暖如春的环境，清扫机器人能打扫房间等。
工业生产
在工业的制造业中，数控技术的产生﹑柔性制造系统的应用﹑计算机制造系统的开发象征着自动化在工业生产上的霸主地位。采用数控技术，用软件控制代替硬件控制，有利于降低成本﹑提高加工的精确度。由于减少模具的使用，缩短了产品的研制周期。使得工业技术有了较大的提高，而柔性制造系统则解决高度自动化与高度柔型化需要之间的矛盾。柔性制造系统不仅实现自动化生产，还在一定的范围内满足不同加工任务。具有高精确度和高效型的特点！这些优点是适应市场不断变化的特征。
而我们耳熟能详的工业4.0正是工业自动化的真实写照。
社会生活
在生活中我们最常见到的自动化可能就是人工智能了。
人工智能研究的主要是如何用机器模仿人类智能活动的某些方面，延伸人脑功能的问题。
人工智能作为一个前沿科学，发展极为迅速，最具影响力的分支有基于“知识表达”的专家系统和“简单处理器的复杂系统”——人工神经元网络。这些领域不仅具有深刻的认识论意义，对许多科学和技术领域的发展有深远的影响，而且在自动控制、信息处理以及将计算机用于判断决策和问题求解的应用领域里都得到了广泛的应用，表现出巨大的生命力。
虽然自动化应用领域广，学生就业领域宽，但很容易产生广而不精的现象。孔子曰：术业有专攻。仅仅对于各方面的知识略知皮毛，没有深入的方向怎么能成为专业人才呢，所以我们得扎根也它，真正的进入它，去学习它。自动化专业作为一门理论与技术相结合的学科，其学习方法与纯理论知识和纯实践技术的学习有很大的不同。
首先我们得学习好数学，数学，作为几乎一切工科知识的必备理论工具，应该首先引起我们的高度重视。
一个数学好的人不一定专业知识也那么出众，但一个专业强的人必定拥有扎实的数学功底。道理很简单，“工欲善其事，必先利其器”。一个电工没有必要的仪表如何能完成一个电路检测的工作？一位医生没有必要的医药材料，如何能治愈奄奄一息的病人？静坐湖边的老者若没有手中的鱼杆、鱼钩、鱼线，如何能钓起湖中的游鱼？同样，一个没有扎实数学功底的人，如何能够学好自动化专业呢？
自动化，作为新兴的前沿学科，几乎每天都在发生着巨大的变化。真正要学好自动化专业，最起码得保证自己能跟上时代发展的进程。对于飞速发展的科技知识要保持高度的敏锐感和终生学习的基本素质。
导论课心得体会 篇4
当我来到南昌大学，来到自动化专业，我不禁又问我自己，选择了自动化，我将来会有什么样的前途呢。
记得四个月前开始大学报名选专业时就毫不犹豫的选择了电子信息科学类这一大类专业，纯粹是处于对它强烈的好奇。经过仔细筛选和比对，终究选择了南昌大学自动化专业，，说实话，虽然有老师在选专业前对各个专业做了简单的讲述，但由于高中丝毫没接触过自动化的知识，当时我选择这个专业对自动化还是没有太多了解，随着大一前几个月的自动化导论课的学习以及和高年级学长学姐的接触，我才对自动化学科有一定程度的了解，近日又有幸听到了我们信息工程学院院长的精彩的讲座，听着老师们滔滔不绝、深入浅出的演讲，我对所学专业了解更加深入，也渐渐体会到自动化应用领域之广，对社会影响之深。
一、自动化的基本概念
自动化是指机器或装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动地进行操作或运行达到预定的目的。该技术广泛用于工业、农业、国防、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务以及家庭各方面。不仅能帮助人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，更能扩展、放大人的功能和创造新的功能，能极大地提高劳动效率，增强人类认识世界和改造世界的能力。因此，自动化系统必须是开放的，不断从外界环境中获取信息并进行必要的分析、处理、判断、决策、调整和控制。
二、自动化技术的发展
具有不同程度“自动化”功能的装置古以有之。我国古代的指南车、木牛流马、铜壶滴漏，欧洲的钟表报时装置和一些手工机械，无一不反映人民的聪明智慧，多少都带有一些“自动”的味道。但真正刻意设计出来取代或增强人的智能功能，从而能在不确定的条件下保证实现预定目标的自动装置最早应属瓦特发明的蒸汽机上的离心调速器。它自觉地运用了反馈原理，从而能在锅炉压力和负荷变化的条件下把转速保持在一定的范围。
20世纪是自动化技术飞速发展的一个世纪，这与控制科学与技术的发展紧密相关。它作为自动化技术的理论基础，在20世纪经历了若干重要的发展时期：如20世纪初的Lyapunov稳定理论和PID控制律概念；20年代的反馈放大器；30年代的Nyquist与Bode图；40年代维纳的控制论；50年代贝尔曼动态理论和庞特里亚金极大值原理；60年代卡尔曼滤波器、系统状态空间法、系统能控性和能观性；70年代的自校正控制和自适应控制；80年代针对系统不确定状况的鲁棒控制；90年代基于智能信息处理的智能控制理论等。
三、自动化的应用范畴
自动化技术时时在为人类“谋”福利，可谓无所不在、无处没有。
自动化技术正在迅速地渗入家庭生活中。比如全自动洗衣机，不用人动手就能把衣服洗得干干净净。电脑控制的微波炉，不但能按时进行自动烹调，做出美味的饭菜，而且安全节电。电脑控制的电冰箱，不但能自动控温，保持食物鲜美，而且能告诉食物存储的数量和时间，还能为烹饪美味佳肴提供建议。还有空调机能提供温暖如春的环境，清扫机器人能打扫房间等。
工业生产
在工业的制造业中，数控技术的产生、柔性制造系统的应用、计算机制造系统的开发象征着自动化在工业生产上的霸主地位。采用数控技术，用软件控制代替硬件控制，有利于降低成本、提高加工的精确度。由于减少模具的使用，缩短了产品的研制周期。使得工业技术有了较大的提高，而柔性制造系统则解决高度自动化与高度柔型化需要之间的矛盾。柔性制造系统不仅实现自动化生产，还在一定的范围内满足不同加工任务。具有高精确度和高效型的特点！这些优点是适应市场不断变化的特征。
而我们耳熟能详的工业4。0正是工业自动化的真实写照。
社会生活
在生活中我们最常见到的自动化可能就是人工智能了。
人工智能研究的主要是如何用机器模仿人类智能活动的某些方面，延伸人脑功能的问题。
人工智能作为一个前沿科学，发展极为迅速，最具影响力的分支有基于“知识表达”的专家系统和“简单处理器的复杂系统”——人工神经元网络。这些领域不仅具有深刻的认识论意义，对许多科学和技术领域的发展有深远的影响，而且在自动控制、信息处理以及将计算机用于判断决策和问题求解的应用领域里都得到了广泛的应用，表现出巨大的生命力。
虽然自动化应用领域广，学生就业领域宽，但很容易产生广而不精的现象。孔子曰：术业有专攻。仅仅对于各方面的知识略知皮毛，没有深入的方向怎么能成为专业人才呢，所以我们得扎根也它，真正的进入它，去学习它。自动化专业作为一门理论与技术相结合的学科，其学习方法与纯理论知识和纯实践技术的学习有很大的不同。
首先我们得学习好数学，数学，作为几乎一切工科知识的必备理论工具，应该首先引起我们的高度重视。
一个数学好的人不一定专业知识也那么出众，但一个专业强的人必定拥有扎实的数学功底。道理很简单，“工欲善其事，必先利其器”。一个电工没有必要的仪表如何能完成一个电路检测的工作？一位医生没有必要的医药材料，如何能治愈奄奄一息的病人？静坐湖边的老者若没有手中的鱼杆、鱼钩、鱼线，如何能钓起湖中的游鱼？同样，一个没有扎实数学功底的人，如何能够学好自动化专业呢？
自动化，作为新兴的前沿学科，几乎每天都在发生着巨大的变化。真正要学好自动化专业，最起码得保证自己能跟上时代发展的进程。对于飞速发展的科技知识要保持高度的敏锐感和终生学习的基本素质。